Fundamentos da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Curso 2 – Conceitos sobre a Aprendizagem de Máquina
Venha compreender os fundamentos e conceitos mais importantes da aprendizagem de máquina (Machine Learning - ML), focando nas relações com a área da ciência de dados e a inteligência artificial.
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R$199,90
O QUE VOCÊ VAI APRENDER?
- Diferenciar aprendizagem de máquina, ciência de dados e inteligência artificial; Compreender as principais etapas em um projeto de ciência de dados;
- Analisar como a ML pode ser incorporada aos processos de um projeto de ciência de dados;
- Compreender definições e fundamentos (tipos, formas e modos de aprendizagem) de ML;
- Conhecer métricas de desempenho usadas em Machine Learning.
PRÉ-REQUISITOS
Conhecimentos básicos em cálculo e sistemas de computação.
CURSO IDEAL PARA
COMPLETE SUA TRILHA
Avaliações
DO CURSO
Wladimir Lopes Silva (comprador verificado) –
Bom treinamento. Apresenta os conceitos básicos iniciais e importantes sobre a Aprendizagem de Máquina. Através desse treinamento, o aluno consegue ter uma visão ampla das técnicas, métricas, processos e arquiteturas utilizadas em Machine Learning.
JONAS BARBOSA CONSTANTINI DOS SANTOS (comprador verificado) –
Curso rico em conteúdo para quem está iniciando na área de Machine Learning.
Todo o conteúdo foi desenvolvido com clareza, o que facilita o aprendizado. Agradeço ao Tutor Eng. Ricardo e ao Inatel pelo ótimo conteúdo disponibilizado.
Gabriel Magalhães Reis (comprador verificado) –
Ótimo curso, apresenta os conceitos de forma clara e abrangente, possibilitando maior entendimento sobre o assunto.
ANA CLÁUDIA CARDOSO (comprador verificado) –
Material didático com técnica lógica que propicia uma aprendizagem com precisão.