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Infraestrutura de TI para Redes 5G

Curso 5 - Monitoramento e Troubleshooting para Infraestrutura de TI

O curso Monitoramento e Troubleshooting para Infraestrutura de TI prepara você para garantir a confiabilidade dos ambientes digitais. Aprenda a definir metas e métricas, selecionar ferramentas, diferenciar monitoramento reativo e proativo e aplicar análise de dados. Desenvolva ainda competências de diagnóstico, resolução de problemas e uso de inteligência artificial para prevenir falhas em redes modernas e 5G.

Acesse o sistema para se matricular.

R$368,00

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Este curso é elegível para aproveitamento no Programa de Especialização em Redes de Comunicações Móveis 5G. Para tal, você precisa ser aprovado com nota igual ou superior a 60 pontos e a data de conclusão da sua graduação deve ser anterior à data em que você iniciou esse curso. *A soma total de carga horária dos cursos para aproveitamento não deve exceder 50% da carga horária total do programa de especialização.

access_time

8h
para conclusão

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N/A
(Não avaliado)

date_range

180 dias
Prazo do curso

Certificado
Digital

language

Idioma
Português

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

Monitoramento em Infraestrutura de TI:
- Metas e métricas de monitoramento;
- Seleção de Ferramentas de Monitoramento;
- Gerenciamento de falhas - alarmes e eventos;
- Monitoramento reativo vs proativo;
- Análise de tendências, relatórios e Análise de Dados.
Monitoramento em Infraestrutura de TI:
- Identificação e Diagnóstico de problemas;
- Priorização e Classificação de Problemas;
- Resolução do Problema;
- Documentação, aprendizado e Prevenção de recorrência;
- Uso de Inteligência Artificial no monitoramento e resolução de problemas.

PRÉ-REQUISITOS

Ter finalizado e sido aprovado no Curso 4 - Integração, Operação e Manutenção para Infraestrutura de TI.

CURSO IDEAL PARA

Profissionais de engenharia e técnicos em telecomunicações, Desenvolvedores e analistas de TI, Especialistas em segurança da informação, Estudantes e pesquisadores e Decisores e gestores de TI/Telecom.

Conheça o TUTOR

Eng. MSc. Ranyeri do Lago Rocha

Graduado pela PUC Minas e Mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp, com pesquisa na área de Inteligência Artificial, e estudos a nível de pós-graduação nas áreas de Ciência de Dados e Analytics. Atua como instrutor especialista do Inatel Competence Center na área de Inteligência Artificial.