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Novas Tecnologias para 5G e Além

Curso 3 - Desafios, Riscos e Barreiras para Adoção de IA em Redes Móveis

Adotar IA em redes móveis vai muito além da inovação. No curso Desafios, Riscos e Barreiras para Adoção de IA, você analisa limitações técnicas, riscos como decisões imprecisas e impactos da “alucinação” da IA, além de desafios de segurança, privacidade e compliance, desenvolvendo uma visão crítica essencial para evitar falhas e garantir implementações robustas em ambientes de telecom.

Acesse o sistema para se matricular.

R$199,00

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Este curso é elegível para aproveitamento no Programa de Especialização em Redes de Comunicações Móveis 5G. Para tal, você precisa ser aprovado com nota igual ou superior a 60 pontos e a data de conclusão da sua graduação deve ser anterior à data em que você iniciou esse curso. *A soma total de carga horária dos cursos para aproveitamento não deve exceder 50% da carga horária total do programa de especialização.

access_time

4h
para conclusão

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N/A
(Não avaliado)

date_range

180 dias
Prazo do curso

Certificado
Digital

language

Idioma
Português

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

Principais desafios técnicos para IA em redes móveis:
- Latência e processamento em tempo real;
- Escalabilidade e gerenciamento de grandes volumes de dados;
- Necessidade de interoperabilidade e padrões comuns.
Problema da “alucinação” da IA e riscos operacionais:
- Definição do fenômeno “alucinação” em IA;
- Cenários de aplicação em redes móveis e potenciais impactos;
- Como monitorar, detectar e mitigar falhas causadas por alucinação.
Segurança, privacidade e compliance em IA para telecom:
- Vulnerabilidades em sistemas automatizados por IA;
- Regulamentações aplicáveis e Políticas e melhores práticas para segurança e ética em IA.

PRÉ-REQUISITOS

Ter finalizado e ter sido aprovado no Curso 2 - IA aplicada a Redes Móveis e 6G: Mercado e Aplicações.

CURSO IDEAL PARA

Profissionais de engenharia e técnicos em telecomunicações, Desenvolvedores e analistas de TI, Especialistas em segurança da informação, Estudantes e pesquisadores e Decisores e gestores de TI/Telecom.

Conheça o TUTOR

Eng. MSc. Ranyeri do Lago Rocha

Graduado pela PUC Minas e Mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp, com pesquisa na área de Inteligência Artificial, e estudos a nível de pós-graduação nas áreas de Ciência de Dados e Analytics. Atua como instrutor especialista do Inatel Competence Center na área de Inteligência Artificial.